生成AIをはじめ、企業・社会におけるAI導入が加速するなか、焦点は「いかに活用し、成果に結びつけるか」へと移っています。

コンサルティング事業本部内の部署「ココロミルラボ」では、AIの進化と共存を前提として、企業や地域の課題解決のためのデータに着目したデザインに取り組んでいます。これらの取り組みを事業成果につなげるべく、AIの研究からプロダクト化支援、業務プロセス改善、データ基盤構築まで伴走しています。本記事では、ココロミルラボの黒田由加が担当した大手メディア企業の支援事例とともに同部署の取り組みをご紹介します。

AI研究・プロダクト化を、データ作成の側面から伴走支援

Q.所属部署であるココロミルラボについて教えてください。

AI・データ活用、テクノロジー領域における事業・研究開発を担う部署です。部署名「ココロミルラボ」には、人の“ココロ”（特性、心理、体験）を、よく”ミル”（見る、分析する）ことで、人の特性に合ったサービスや体験の設計、データ開発・実証を”ココロミル“（試みる）というコンセプトが込められています。社内外のステークホルダーと積極的に共創しており、メンバーは主にデータサイエンスとデザインの専門家で構成されています。

ここでいう「デザイン」とは、人間を中心に据え、使いやすく受け入れやすい仕組みやサービスを設計・開発することを指します。この考え方は「人間中心設計」と呼ばれ、ココロミルラボでは私を含め2名が「人間中心設計専門家」の資格を有しています［¹］。私たちはこの専門性と実績を基盤に、AI・データサイエンスやデザインを生かし、社会課題の解決に取り組んでいます。

【図表1】「人間中心設計」のイメージ図

（出所）特定非営利活動法人人間中心設計推進機構（HCD-Net）「HCD-Net総合パンフレット」（https://www.hcdnet.org/organization/news/hcd-1076.html）より当社作成

Q.具体的にはどのような業務ですか。

AIやデータを活用し、さまざまな現場の課題解決や業務改善を支援しています。当社内にはコンサルタントや研究員など多様な専門性を持つメンバーが在籍しており、部署をまたいで互いに相談しながらプロジェクトを進められる環境が整っています。また、当社は新しい技術を取り入れることに理解があり、後押ししてくれる風土があるため、AI関連の研究開発支援の分野とココロミルラボのケイパビリティの組み合わせによる新しい取り組みにチャレンジできます。

プロジェクトでは、行動観察やインタビューを通じて得た「生の情報」を丁寧に分析し、現場を深く理解し、課題の本質を見極め、現場の方々と一緒に実現可能な課題改善策をつくり上げています。

また、「就労支援データワークプラットフォーム（以下、データワークプラットフォーム）」を立ち上げ、普及を推進しています。これは、日本全国の就労継続支援事業所（障がいのある方が、支援を受けながら個々のペースで働いたり、就労に必要な知識・技能を身につけたりできる福祉サービスの事業所）と連携し、AI活用に必要なデータの作成・分析などを就労継続支援事業の業務として実施できるよう支援するプラットフォームです。当社は、AIなどのデータ関連の業務になじみがない人でも参画できるよう、作業手順の整理やガイドライン化といった業務の構造化や枠組みの整備など、仕組みづくりを進めています。データワークプラットフォームでは、その仕組みを生かし、多様なプロジェクトを通じて多くの人材を育成してきた実績があり、現在では大規模な体制構築も可能です。

Q.大手メディア企業のAI分野での研究開発支援について教えてください。

大手メディア企業、株式会社朝日新聞社（以下、朝日新聞社）の組織の1つであるメディア研究開発センター（以下、センター）とは、記事校正ソフトウエアや音声認識ソフトウエアなどのAI関連プロダクトを開発するプロジェクトで、2021年よりデータ面でのご支援をしています。

センターでは、朝日新聞社が保有する膨大なテキスト・写真・音声データなどを活用し、業務効率化や新規ビジネス創出に向けた研究開発を行っています。AI領域では小規模なデータでの実験なども可能ですが、新しい技術やプロダクト開発においては精度の高いデータの拡充が求められます。ココロミルラボのケイパビリティやデータワークプラットフォームの可能性などをご説明しながら、“壁打ち相手”として議論を重ね、精度向上に貢献するデータ開発のご支援を行ってきました。

記事校正ソフトウエアの開発では、過去の記事データにアノテーション（AI学習用の情報付与）する必要があります。少人数で内製すると、十分な精度に達するまで長期間を要します。一方で、データ作成を外部委託する場合は、ガイドライン作成などの負担や、そもそもアノテーションの精度面の課題など、実施のハードルが高いのが実情でした。そこで、データワークプラットフォームの特長を生かすことで、短期間で高精度なデータを作成できる仕組みや体制を整備し、ツールやガイドラインを含めた一連のプロセスを構築したうえで、お客さまにデータを提供することができました。

コンサルティング事業本部　ココロミルラボ　副ラボ長　黒田

Q.今回の支援において、どのような工夫をしましたか。

お客さまから「これをやりたい」とご相談をいただいた際には、実現に必要な要素がすべて明確になっていない場合もあります。そこで私たちは、まず本当に達成したい目標を、お客さまと一緒に確認するところから始めています。

そのうえで作業内容を分解し手順化を行い、必要なツールの選定や品質チェック、トレーニング方法などを検討し、ガイドラインを作成しています。このガイドラインに基づき、就労支援事業所で業務を実施してもらうという体制を整えています。

朝日新聞社のケースでも単にデータ開発を受託するということではなく、研究開発とデータ開発のハブとなり、精度向上に貢献するデータ開発を目指しました。　

現場に寄り添うデザインと多様な専門性で貢献したい

Q.AI分野での研究開発支援で、重視していることは何ですか。

どれほど優れたモデルやアルゴリズムでも、十分な品質と量のデータがなければ成果は出ません。私たちは、データ開発は研究開発の補助的な役割ではなく、重要なパートであると捉えています。

実際、朝日新聞社をはじめデータワークプラットフォームをご利用いただく多くのお客さまには、協働を通じて、研究開発のパートナーとして評価されています。

そして、こうした協働を持続・発展させるには、人が主体的に力を発揮できる環境づくりも欠かせません。そのため、働く人が自分の成果に対し誇りを持ち、周囲と共有できる仕組みづくりも重要です。データワークプラットフォームは就労継続支援事業所における障がい者の仕事環境の改善と、そのイメージの向上に貢献することが期待される点を評価され、2023年度のグッドデザイン賞（主催：公益財団法人日本デザイン振興会）を受賞しました［²］。このような著名な賞をいただけたことも、働く方々がデータワークプラットフォームを誇れる”証”のひとつになったと考えています。

Q.日頃心がけていることや、朝日新聞社のプロジェクトから得た学びを教えてください。

製品やサービスをデザインする前に、まずは現場を丁寧に観察することを大切にしています。定量データだけではなく、自ら足を運び、実際の行動など、定性的な情報も確認するようにしています。

また、「仕事は楽しくあるべきだ」という考え方のもと、働く人が前向きに取り組める環境づくりに注力しています。その鍵はデザインスキルだと考えています。障がいの程度や環境によって担当する作業内容や評価に差が生じがちな現場でも、どこにいても技術の恩恵を受け、やりがいや誇りを持てる仕組みをつくりたいと考えています。

具体例として、朝日新聞社のプロジェクトでアノテーション（画像やテキスト、音声などのデータにラベルやタグを付与する作業）を進める際、グループチャットを使った業務の依頼や状況・課題の報告の連絡にスタンプを作成して活用しました。エンターテインメント性を取り入れるなど工夫したことで参加意欲が高まり、「おもしろい仕事」と受け止められるようになりました。その結果、短期間で作業が完了し、効率化にもつながりました。この経験から、単なる連絡機能と捉えていたチャットツールがモチベーション醸成にも有効に機能することを学び、思考を柔軟に切り替える大切さを再認識しました。

Q.AIの普及によってビジネスや社会はどう変わると思いますか。

人の仕事は大きく変わりつつあります。しかし、AIを支えるデータの開発や、最終確認を担うのは、あくまでも人間です。この役割は、形を変えながらも今後もなくならないでしょう。

また、特に地方では人手不足がより深刻で、AIとうまく共存できなければ事業の継続が難しくなる恐れがあります。社会は確実に変化しており、その変化を次世代へどう橋渡しするかが、今まさに重要なテーマです。

このことは、生活者としてサービスを受ける場面にも直結します。あらゆる場面で技術を使いこなす力が求められるようになり、いずれはAIが当たり前の社会になると考えています。

Q.プロジェクトを進めるなかで感じる、当社の魅力は何ですか。

当社は、コンサルタントや研究員など多様な専門家と協働できる環境が大きな刺激となり、「知的好奇心を満たすのに最適な場所」だと感じています。異なる専門性を持つメンバーと力を合わせることで大きな成果が生まれる瞬間が何度もあり、そのたびに強いやりがいを実感します。

企業によっては、キャリアの段階に応じて学ぶべき内容が明確に示されている場合もあるかと思います。一方、当社では、個人がその時々に担当するプロジェクトや研究開発の内容に合わせて、学びのテーマや方法を自ら選択できる環境が整っています。そのため、自身の目標や業務に必要な知識を主体的に深めていくことができる点に、大きな魅力を感じています。

また、自社プロダクトを持つという形ではなく、お客さまのニーズに合わせて自由に提案できるという利点もあります。

Q.今後の目標について教えてください。

学会で発表される研究成果と、実際の現場で使われるプロダクトとの間には大きなギャップがあると感じています。技術が現場に定着しなければ、社会は良くなりません。加えて日本では研究開発費が削られがちな状況もあるため、少しでもそこに貢献したいと思っています。

また、このままでは社会インフラが立ち行かなくなるという危機感があり、小さなことでも取り組みたいと考えています。原動力は「役に立つかどうか」よりも、「必要だと思うことをやる」という感覚に近いものです。データワークプラットフォームは目の前の収益にすぐにつながる活動ではありませんが、企業における社会的な責任だけでなく、企業の経済活動に直結する取り組みだと考えています。

［ 1 ］人間中心設計専門家…製品やサービスの開発において、人間の認知や行動の理解に基づく「人間中心設計」アプローチにより、ユーザー体験を向上させる役割を担う、人間中心設計推進機構（HCD-Net）が実施する資格認定制度によって認定される専門家。
［ 2 ］当社　お知らせ「『2023年度グッドデザイン賞』を受賞　就労支援事業所連携でのデータ開発支援活動　『就労支援データワークプラットフォーム』（2023/10/06）」

黒田由加（くろだゆか）
コンサルティング事業本部
ココロミルラボ
副ラボ長
profile慶応義塾大学大学院政策・メディア研究科修了後、大手電機メーカー研究開発およびデザイン部門を経て、2018年入社。AIを中心とした技術の社会実装に向けたデザイン業務に従事。
HCD-Net認定　人間中心設計専門家。

関連サービス
エクスペリエンス・データデザイン

※所属・肩書は記事公開時点のものです

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